脑机接口时代，植入芯片，弱视就好了？

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Neuralink的创始人埃隆·马斯克近日透露，接受该公司脑机接口（BCI）设备的首位人体移植对象恢复良好，且可以用意念控制电脑光标。一向高调的马斯克，加上带有科幻色彩的脑机接口噱头，科技界和吃瓜群众们就跟着躁动起来了。
今天早上无意中刷到一个科普达人的视频，说“马斯克脑机接口人体移植试验的成功，意味着这将是颠覆医学领域的产品，意味着之后你可以不用再学习，直接插个‘U盘’就能够掌握知识”。

脑机接口

我也关注到，美国Sandia国家实验室在2002年开发出了多元人工视网膜芯片组；瑞士、德国等国的前沿医疗团队开展了视网膜芯片植入研究；据报道，在部分成功的案例中，受试者可以识别字母、数字或者大型静止物体的位置，有的甚至能追踪移动的物体……
于是有家长在社群里说：“不用那么辛苦训练弱视了，以后在视网膜植入个芯片，就什么都看清了”。

视网膜芯片

作为对新科技保持好奇、敏感的专业人士和医学IT技术的实践人，这些言论让我有点不自在了，决定掺和一下。我想说：那些科普达人们对脑机接口和视网膜芯片的解读，不但太过超前，也存在很大误读。

先说脑机接口。
现有科技水平，脑机接口的核心功能只是更精准的采集脑电信号。之后采集输入特定神经活动（如抬手或移动注视目标）的脑电数据，通过大量采集、比对、统计，实现对脑电信号数的解读（匹配特定神经活动），之后通过体外装置实现特定神经活动（如机械臂抬起水杯送到嘴前，或者打出特定的字、控制屏幕上目标的移动等）。人类神经系统的详细运作机制非常深奥，人类认知盲区非常大。可以认为，现有脑机接口技术距离“U盘式植入知识”还差着十万八千里呀……

再说视网膜芯片。
这种技术主要用于修复或替代物理层面上受损的光感受器功能。而弱视的核心问题是神经系统层面的功能障碍，特别是视觉感知和处理系统的发育问题，即便借助视网膜芯片发送视觉电信号，这种输入也无法被有效解析和利用，不能直接改善弱视者的视力。

视网膜芯片

我个人看好这两项技术在人类视觉修复层面的前景。例如通过视觉探针精准识别视觉活动的脑电数据，标记和加强视觉信号的输入，进而提升弱视训练效果；例如通过反向输入电信号刺激/抑制某些皮层区域的神经活动，达到解除视觉抑制、视觉干扰和异常视觉活动，提升视觉神经元的兴奋和发育速度。

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